使用交互式人工智能（CAI）实现语音转录成本降低高达90%

交互式人工智能（CAI）简介

什么是交互式人工智能（AI）？

交互式人工智能（CAI）使用机器学习（ML）的子集深度学习（DL），通过机器实现语音识别、自然语言处理和文本到语音的自动化。CAI流程通常用三个关键的功能模块来描述：

1 语音转文本（STT），也称为自动语音识别（ASR）
2 自然语言处理（NLP）
3 文本转语音（TTS）或语音合成

本篇白皮书详细介绍了自动语音识别（ASR）的应用场景，以及Achronix如何在实现ASR解决方案的同时将相关成本降低高达90%。

细分市场和应用场景

仅在美国就有超过1.1亿个虚拟助手在发挥作用[1]，大多数人对使用CAI服务都很熟悉。主要示例包括移动设备上的语音助手，例如苹果的Siri或亚马逊的Alexa；笔记本电脑上的语音搜索助手，例如微软的Cortana；自动呼叫中心应答助理；以及支持语音功能的设备，例如智能音箱、电视和汽车等。