为机器视觉系统选择图像传感器，绕不开这三大关键考虑因素

分辨率

图像传感器的分辨率是指垂直和水平的像素数量，这决定了其捕捉图像细节的能力。在机器视觉应用中，要准确地分析和决策，就必须要选取适宜的分辨率。在做决策时，找到恰当的平衡点非常关键。过高的分辨率会导致增加不必要的成本，且不会明显提升效果；而分辨率过低则可能导致遗漏重要的细节和信息。我们必须认真评估应用的具体需求，并根据所需的细致程度选取适宜的分辨率。

光学格式

图像传感器的光学格式是指其感光区域的大小和形状。传感器的大小会影响到多个成像性能指标，包括视场、景深和光敏度等。用于低光环境时，传感器的大小是比较重要的考虑因素，决定了能否获得清晰的图像。传感器尺寸越大，图像质量通常越好，但这也意味着摄像头系统体积更大、价格更昂贵。 

令光学格式与镜头的投影相匹配，可确保传感器的分辨率得到有效利用，这对于获得清晰锐利的图像至关重要，那些对图像质量有着超高要求的应用场景尤其需要注意这一点。此外，确定合适的分辨率后，也许更便宜或更高效的镜头也可以满足需求，这就能够降低摄像头成本，并且相应减小摄像头的尺寸，从而进一步降低成本。

长宽比

图像传感器的长宽比会影响所捕获图像的布局和像素的分布。长宽比选取得当，有助于确保有效利用传感器的分辨率，让所捕获的图像更准确地反映实际场景。比如智能交通系统(ITS)或轮胎检查等应用通常需要较高的水平分辨率。